ROC curvasproporcionan una representación sencilla y visual de las pruebas de diagnóstico médico.
COMPARAR CURVAS
Cuando un médico ofrece un diagnóstico a un paciente, su conclusión general se basa en las pruebas - y estas pruebas son a veces mal. Por ejemplo, las pruebas que se basan en los pacientes que muestran una constelación de síntomas pueden fallar porque no todos los pacientes muestra todos los síntomas. Los médicos deben decidir qué pruebas a utilizar y cómo aplicarlos para conseguir el mayor número de diagnósticos correctos, con menos errores. ROC curvas son poderosas herramientas gráficas para analizar y comparar la precisión de diferentes pruebas diagnósticas.
Lo que necesita
Papel
Lápiz
Calculadora gráfica (opcional)
Crear una tabla de 3 columnas para cada prueba que desea comparar. Etiquetar el límite columna de la izquierda, la columna verdadera tasa positiva media y la columna de la tasa de falso positivo derecha.
Llenar las tablas con las tasas positivas verdaderas y falsas correctas en cada corte, con sus datos. Por ejemplo, una prueba para una enfermedad puede requerir un paciente muestran algunos de los siete criterios de diagnóstico. En cada corte - tres, cuatro, cinco criterios - la prueba diagnosticar correctamente algunos pacientes, cuyo resultado es un verdadero positivo. El examen también se le diagnosticará falsamente algunos pacientes sanos como tener la enfermedad. Estos son los falsos positivos de la tabla.
Dibuje un gráfico cuadrado con unidades de 0 a 1 en el ejes X e Y. Etiqueta del eje x Tasa de Falso Positivo y el eje y verdadera tasa positiva. Usando la tabla, parcela cada par como un punto (x, y). Use diferentes colores para los puntos de las diferentes pruebas. Conecte los puntos con una curva suave, continua pendiente que empieza en (0,0) y termina en (1,1) para graficar cada curva ROC.
Dibuje una línea diagonal recta entre los puntos (0,0) y (1,1). Esta línea representa una prueba de valor que realiza a nivel de diagnóstico oportunidad. Si cualquiera de las curvas ROC recorre o por debajo de esta línea, la prueba que representa es inútil - no es mejor que el azar.
Comparar la altura de las curvas ROC. Si una curva ROC tiene un valor y alto en cada valor de x que otra curva ROC, es una prueba estrictamente superior. Los valores de y más altas significa que esta prueba es diagnosticar correctamente más pacientes, mientras que la producción de un número igual de falsos positivos.
Calcular el área bajo cada curva ROC. Para calcular la integral con la mano, utilice el método trapezoidal o dibujar y contar el número de plazas que se ajustan debajo de la curva. De lo contrario, utilice una computadora o calculadora gráfica para integrar. El área bajo la curva ROC es una medida de la discriminación de la prueba. A mayor discriminación de una prueba que otro significa una prueba más exacta en general.
Consejos y advertencias
Una vez que haya obtenido la puntuación de un criterio de discriminación, puede sopesar con otros factores como el costo de la prueba, la incomodidad médica, peligro enfermedad y el valor de un diagnóstico.
Aunque su comparación puede mostrar que una prueba es mejor en general, el rendimiento de una prueba exacta depende de la velocidad de corte.
No hay comentarios:
Publicar un comentario